Как начать работу в качестве аналитика данных: руководство для начинающих

Аналитика данных — это быстрорастущая область, которая включает в себя сбор, очистку и изучение данных для предоставления бизнес-информации, определения рыночных тенденций и принятия бизнес-решений. Профессионалы в этой области известны как аналитики данных, которые извлекают ценную информацию из необработанных данных, анализируя их.

Сегодня спрос на аналитиков данных как никогда высок, и у квалифицированных аналитиков есть много возможностей помочь компаниям и организациям с их потребностями в данных. Вот шаги к началу успешной карьеры в области анализа данных.

1. Изучите основы

Чтобы начать работу в качестве аналитика данных, вы должны понимать эту область и то, как она работает.

Вы должны знать наборы навыков, инструменты и другие требования, необходимые для построения карьеры в области анализа данных. Общий обзор того, что необходимо, позволит вам заранее решить, действительно ли вам интересна эта область, и как заставить ее работать.

Кроме того, базовые знания в области компьютерного программирования, статистики или математики являются преимуществом для большинства ролей, связанных с аналитикой данных. Вам не нужна степень в этих областях, хотя ее получение может улучшить ваше резюме и углубить ваши знания.

Кроме того, вы можете записаться на курсы самообучения по анализу данных, учебные курсы по кодированию и программы сертификации, чтобы расширить свои знания и получить опыт.

2. Изучите технические навыки

Мужчина в белой классической рубашке сидит за столом

Преуспевание в роли аналитика данных требует, чтобы вы обладали широким спектром технических навыков. К ним относятся знания о проверке гипотез, распределении вероятностей и регрессионном анализе.

Аналитики данных работают с такими языками программирования, как JavaScript, R, Python, и языками запросов данных, такими как SQL, поэтому вы должны хорошо ими владеть. Например, вы можете получить реальный опыт работы с SQL пройдя курсы и работая с необработанными наборами данных.

Было бы полезно, если бы вы также узнали использовать Microsoft Excel , Matlab и IBM SPSS с различными наборами данных и быть знакомым с методами подготовки и очистки данных.

Наконец, необходимо научиться использовать инструменты визуализации данных, такие как Tableau и Power BI, чтобы вы знали, как визуально представить результаты анализа.

xbox live бесплатные игры сентябрь 2016

3. Практикуйтесь с реальными наборами данных и моделями построения

Практика с реальными наборами данных — самый важный шаг в начале карьеры аналитика данных. Вы можете улучшить свои навыки только в том случае, если будете последовательно применять их в реальных сценариях.

Таким образом, вы можете записаться на программы на получение степени или онлайн-курсы, которые включают практические проекты и наборы данных, над которыми вы можете работать и создавать модели.

Кроме того, вы можете разрабатывать личные проекты, используя бесплатные наборы данных от государственных учреждений или государственных компаний для проведения анализа. Существует множество данных, и вы сами решаете, какие из них вам наиболее интересны.

Примеры общедоступных наборов данных, которые помогут вам начать работу, включают:

4. Создайте солидное портфолио личных проектов

Следующий шаг в построении надежной карьеры в области аналитики данных включает в себя составление сильного портфолио проектов, чтобы продемонстрировать свой опыт в этой области.

Хотя вы, возможно, поработали с несколькими клиентами вскоре после изучения основ, коллекция ваших лучших личных проектов часто будет более важной при поиске работы.

Потенциальные работодатели хотят видеть, что у вас есть необходимые навыки, чтобы работать в их организациях и приносить им пользу.

Следовательно, вы должны потратить время на курирование портфолио, которое демонстрирует вашу способность:

Собирать необработанные данные
Очистить и подготовить необработанные данные
Представление данных с помощью карт, диаграмм и графиков
Получите практическую информацию из обработанных данных

Вам также следует рассмотреть возможность добавления групповых проектов в свое портфолио, демонстрируя свою способность работать в команде. Однако вы должны избегайте ошибок при создании онлайн-портфолио .

5. Развивайте сильные навыки общения и презентации

Три женщины сидят за столом с ноутбуками

На современном рабочем месте недостаточно просто хорошо выполнять свою работу, то есть анализировать данные. Ваша способность интерпретировать, представлять и сообщать коллегам, начальству и клиентам то, над чем вы работали, так же бесценна.

Работайте над четкой речью и улучшайте свои способности рассказывать истории. Для начала обдумайте цель вашей презентации и моменты, которые вы хотите выделить. Далее рассмотрим лучшие визуальные элементы чтобы передать ваше сообщение, и не забудьте сделать их максимально чистыми и информативными.

Наконец, подумайте о своей аудитории. Говорите спокойно, уверенно и смотрите в глаза людям, которых хотите убедить или проинформировать. Эти указатели помогут вам не сбиться с пути и эффективно представить свои выводы.

6. Ищите младших специалистов по аналитике данных, чтобы получить опыт работы

После приобретения навыков следующим шагом в вашей карьере будет подача заявки на должность аналитика данных. Спрос на аналитиков данных очень высок во многих отраслях, поэтому у вас есть преимущество.

Тем не менее, сначала вам нужно привести свое резюме в порядок. Затем подайте заявку на работу аналитика данных, которая соответствует вашим предпочтениям и целям.

Вы должны знать, что, хотя компании размещают объявления о вакансиях с длинными списками требований, они часто готовы нанять аналитиков данных, которые могут не соответствовать всем требованиям, если аналитик обладает другими ценными навыками.

Ваше портфолио, навыки и заинтересованность в должности могут быть важнее для работодателя, чем ваша академическая или профессиональная квалификация.

Кроме того, вы можете подать заявку на стажировку аналитика данных, если вы являетесь студентом с навыками аналитика данных. Это обеспечит реальный опыт для вашего резюме и позволит вам использовать свои навыки в практических приложениях и настройках.

7. Продвиньте свое образование/получите профессиональные сертификаты

Наконец, независимо от того, являетесь ли вы новичком в отрасли или имеете несколько лет опыта работы, получение ученой степени, такой как степень магистра или доктора в области анализа данных или науки о данных, является отличным способом закрепить свой опыт.

Степень позволяет вам получить глубокие знания в конкретных областях данных, которые могут помочь поднять вашу карьеру на новый уровень.

И наоборот, вы можете выбрать программу расширенной сертификации от аккредитованного поставщика образовательных услуг или профессионального органа. Эти сертификаты подтверждают ваш опыт и готовность расти и адаптироваться к развивающейся области.

Вы можете проверить некоторые из этих сертификационных программ:

Аналитика данных — это будущее: примите его

В ближайшие годы аналитика данных будет играть большую роль в технологиях, здравоохранении, образовании и других секторах. Следовательно, войти в отрасль сейчас — мудрое решение.

Следование советам из этой статьи поможет вам начать путь к тому, чтобы стать аналитиком данных мирового класса, и вы можете быть уверены, что это станет началом отличной карьеры.