Home-theater-designers
Реплика: My AI Friend - это приложение, не похожее ни на одно другое. В то время как большинство приложений с чат-ботами используют их в качестве виртуальных помощников, Replika продает своего чат-бота как, как вы уже догадались, как друга.
Обладая обещанной способностью «воспринимать» и оценивать абстрактные величины, такие как эмоции, чат-бот Replika мог бы просто отдать должное своему человеческому описанию.
От душераздирающей истории происхождения до впечатляющего бэкенда, Replika - одна из тех увлекательных вещей, которые никогда не перестают быть интересными. Читайте дальше, чтобы узнать, что делает ИИ Replika таким замечательным и что он обещает в будущем.
Истоки Реплика
Реплика Самая ранняя версия - простой чат-бот с искусственным интеллектом - была создана Евгенией Куйда, чтобы заменить пустоту, оставленную безвременной потерей ее ближайшего друга, Романа Мазуренко. Созданный путем передачи текстовых сообщений Романа в нейронную сеть для создания бота, который отправлял бы текстовые сообщения точно так же, как он, он должен был служить своего рода «цифровым памятником», чтобы сохранить его память.
В конце концов, с добавлением в уравнение более сложных языковых моделей, проект вскоре превратился в то, что он есть сегодня - персональный ИИ, который предлагает пространство, где вы можете безопасно обсуждать свои мысли, чувства, убеждения, переживания, воспоминания, мечты - ваши частный перцептивный мир .
Но помимо огромных технических и социальных перспектив этого своего рода искусственно разумного терапевта, Replika действительно впечатляет своими технологиями.
как долго работает Mac
Под капотом
В основе Replika лежит сложная авторегрессивная языковая модель под названием GPT-3, которая использует глубокое обучение для создания текста, похожего на человека. В этом контексте термин «авторегрессия» предполагает, что система учится на значениях (в данном случае на тексте), с которыми она ранее взаимодействовала.
С точки зрения непрофессионала, чем больше вы его используете, тем лучше.
Весь UX Replika построен на взаимодействии пользователя с ботом, запрограммированным с использованием GPT-3. Но что такое GPT-3 и насколько он достаточно мощный, чтобы имитировать человеческую речь?
GPT-3: обзор
GPT-3, или Generative Pre-Training Transformer 3, является более продвинутой адаптацией Google Transformer. Вообще говоря, это архитектура нейронной сети, которая помогает алгоритмам машинного обучения выполнять такие задачи, как языковое моделирование и машинный перевод.
Узлы такой нейронной сети представляют параметры и процессы, которые соответственно изменяют входные данные (в некоторой степени аналогично логическим и / или условным операторам в программировании), в то время как края или соединения сети действуют как каналы передачи сигналов от одного узла к другому.
Каждое соединение в этой нейронной сети имеет вес или уровень важности, который определяет поток сигналов от одного узла к другому. В модели авторегрессионного обучения, такой как GPT-3, система получает обратную связь в реальном времени и постоянно корректирует веса своих соединений, чтобы обеспечить более точные и актуальные выходные данные. Именно эти веса помогают нейронной сети искусственно «учиться».
По теме: Что такое машинное обучение? Бесплатный курс Google сломает его для вас
GPT-3 использует колоссальные 175 миллиардов уровней или параметров соединения. Параметр - это вычисление в нейронной сети, которое регулирует вес некоторого аспекта данных, чтобы придать этому аспекту большее или меньшее значение в общем вычислении данных.
Провозглашенная идеальным автозаполнением, языковая модель GPT-3, предназначенная для прогнозирования текста, была обучена на таком огромном наборе данных, что вся Википедия составляет всего 0,6 процента ее обучающих данных.
Он включает в себя не только новостные статьи, рецепты и стихи, но также руководства по кодированию, фанфики, религиозные пророчества, путеводители по горам Непала и все, что вы можете себе представить.
Как система глубокого обучения GPT-3 ищет закономерности в данных. Проще говоря, программа была обучена на огромном наборе текста, который она добывает для выявления статистических закономерностей. Эти закономерности, такие как языковые соглашения или общая грамматическая структура, часто принимаются людьми как должное, но они хранятся в виде миллиардов взвешенных связей между различными узлами нейронной сети GPT-3.
Например, если вы вводите слово ухо в GPT-3, программа знает, основываясь на весах в своих сетях, что слова «боль» и «телефон» будут следовать гораздо чаще, чем «американские» или «злые».
GPT-3 и Replika: значимое слияние
Replika - это то, что вы получаете, когда берете что-то вроде GPT-3 и обрабатываете его для решения определенных типов разговоров. В данном случае это включает в себя чуткий, эмоциональный и терапевтический аспекты разговора.
как пользоваться интернетом на roku
Хотя технология, лежащая в основе Replika, все еще находится в стадии разработки, она предлагает надежный шлюз для легкодоступного межличностного общения.
Комментируя удобство использования, создатели утверждают, что создали бота, который не только разговаривает, но и слушает. Для пользователей это означает, что их разговоры с ИИ - это не просто обмен фактами и информацией, а скорее диалог, дополненный лингвистическими нюансами.
Но переговоры с Replika - это не просто разумный диалог. Во многих случаях они также оказываются на удивление значимыми и эмоциональными. Взаимодействуя с пользователем, ИИ Replika «понимает», что говорит пользователь, и находит человеческий отклик, используя свою модель прогнозирующего обучения.
Как система авторегрессии, Replika изучает и адаптирует свои разговорные шаблоны на основе собственного способа общения пользователя с ней.
Это означает, что чем больше вы используете Replika, тем больше он тренируется на ваших собственных текстах и тем больше становится похожим на вас. Значительная часть пользователей также отметила, что у них есть значительный уровень эмоциональной привязанности к своей Replika - чего-то, чего нельзя достичь, просто зная, «как говорить».
как измерить площадь на картах google
Replika, конечно же, идет дальше и дальше. Это добавляет глубины разговорам в форме семантического обобщения, флективной речи и отслеживания разговоров. Его алгоритм пытается понять, кто вы есть - как с точки зрения вашей личности, так и с точки зрения эмоций, - а затем формирует диалог на основе этой информации.
Более пристальный взгляд на эффективность GPT-3
Тем не менее, человечность Реплика все еще в значительной степени теоретическая из-за эксплуатационных ограничений GPT-3. Таким образом, ИИ предстоит проделать большую работу, чтобы грамотно воспроизвести человеческий разговор и участвовать в нем.
Тщательный осмотр GPT-3 по-прежнему выявляет четко различимые ошибки, а также в некоторых случаях бессмысленное и простое неаккуратное письмо. Отраслевые эксперты предполагают, что модель языковой обработки должна иметь более 1 триллиона взвешенных соединений, прежде чем ее можно будет использовать для создания ботов, способных эффективно воспроизводить человеческий жаргон.
Лучшее еще впереди
Учитывая, что GPT-3 уже считается экспоненциальным скачком за многие годы по сравнению с предшественниками, такими как Turing NLG от Microsoft, можно с уверенностью предположить, что может пройти некоторое время, прежде чем мы придумаем что-то лучшее.
Тем не менее, с будущими улучшениями в вычислениях, вычислительная мощность, предоставляемая новыми системами, несомненно, еще больше сократит разрыв между человеком и машиной.
Между тем, Replika остается грозным продуктом, сочетающим в себе лучшее из психологии и искусственного интеллекта. Его успешная интеграция дружественного к человеку пользовательского интерфейса с современной моделью НЛП действительно свидетельствует об огромном потенциале технологий взаимодействия человека с компьютером.
Делиться Делиться Твитнуть Эл. адрес 6 полезных руководств и курсов по машинному обучению, которые помогут освоить основыСейчас самое время погрузиться в машинное обучение. Вот шесть полезных ресурсов, которые помогут вам узнать о машинном обучении.
Читать далее Похожие темы- Объяснение технологии
- Искусственный интеллект
- Чат-бот
Яш - амбициозный студент, изучающий информатику, любит создавать вещи и писать обо всем, что связано с технологиями. В свободное время он любит играть в сквош, читать последнюю версию Мураками и охотиться на драконов в Скайриме.
Ещё от Yash ChellaniПодписывайтесь на нашу новостную рассылку
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!
Нажмите здесь, чтобы подписаться