Как отслеживать распространение информации в Твиттере с помощью Hoaxy

Как отслеживать распространение информации в Твиттере с помощью Hoaxy
Такие читатели, как вы, помогают поддерживать MUO. Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Прочитайте больше.

Твиттер является основным источником новостей, сплетен, информации и дезинформации для миллионов людей во всем мире. И если вы следите за правильными учетными записями, вы можете быть в курсе последних событий до того, как крупные новостные агентства вытащат из постели своих фактчекеров.





Но как распространяется информация в Твиттере и как можно судить о ее достоверности?





Не все, что вы читаете в Твиттере, достоверно

Твиттер — это цифровой дом для миллиардов людей с разными мнениями, планами, точками зрения и мотивами. В то время как вы можете поделиться интересными фактами и статьями, другие хотят посеять разногласия и ложь или просто не заботятся о том, достоверно ли то, что они повторяют, или нет.





Могу ли я подключить аэродромы к Xbox?
  Логотип Twitter и графическая иллюстрация робота на желтом фоне

Часто учетными записями вообще не управляют люди. Скорее, это боты — автоматизированные учетные записи, запрограммированные на повышение видимости твитов с определенными ключевыми словами или из других конкретных учетных записей.

В течение секунд между тем, как вы читаете развлекательный или информативный твит и нажимаете кнопку, которая распространит его среди ваших подписчиков, трудно решить, делитесь ли вы ценным ресурсом или дезинформацией. К счастью, есть инструмент, который может помочь.



Hoaxy может помочь вам визуализировать происхождение твита

мистификация — это совместный проект Института сетевых наук Университета Индианы (IUNI) и Центра сложных сетей и системных исследований (CNetS), в котором используется API поиска Twitter для визуализации распространения информации.

Как следует из названия, Hoaxy был разработан с учетом дезинформации. В дополнение к отображению происхождения конкретных твитов, инструмент может указать, сделаны ли ретвиты (скорее всего) учетными записями, управляемыми реальными людьми, или автоматизированные (бот) аккаунты .





Вы можете либо ввести запрос непосредственно в Hoaxy, либо загрузить набор ключевых слов в виде файла CSV или JSON. Результаты отображаются в виде графика и простой для понимания диаграммы с цветовой кодировкой. Вы даже можете воспроизводить анимацию, чтобы лучше оценивать распространение информации во времени.

Как использовать Hoaxy для отслеживания распространения информации в Twitter

Чтобы использовать Hoaxy, вам необходимо войти в свою учетную запись Twitter и разрешить Hoaxy использовать ее. Если у вас его еще нет, это легко создать учетную запись Twitter . После входа в систему посетите домашнюю страницу Hoaxy и введите поисковый запрос в текстовое поле.





заикание мыши в играх windows 10

Ваш запрос может быть словом или фразой, например «С Новым годом», или ссылкой на статью. Кроме того, вы можете импортировать данные. Пример, приведенный Hoaxy, чтобы продемонстрировать, как работает поиск, - это «вакцины».

Вы можете ограничить поиск твитами на определенном языке и использовать операторы расширенного поиска. Например, если вы хотите, чтобы твиты упоминали «Рождество» или «Санта», введите «Рождество ИЛИ Санта» (без кавычек). Если вы хотите найти твиты, написанные в ответ на официальный аккаунт MakeUseOf в Твиттере , вы можете добавить в:MUO_official.

В качестве первого теста для Hoaxy мы вставили URL-адрес нашей статьи о том, как Cheat.sh дает вам доступ к лучшим шпаргалкам по Linux и программированию. .

  фиктивный вывод для статьи в шпаргалке MUO

Как вы можете видеть на изображении выше, экран разделен на две основные части. Слева вы можете увидеть популярность статьи с течением времени. Под этой областью находится сглаженная версия того же графика, который можно выбрать и перетащить на интересующий период времени, чтобы получить более точные данные.

В основной части экрана показано, какие учетные записи написали или ретвитнули эту статью, а линия представляет связи между учетными записями. Стрелка указывает, из какой учетной записи был создан твит или ретвит.

Одна из наиболее интересных особенностей Hoaxy заключается в том, что каждая учетная запись имеет цветовую кодировку в зависимости от вероятности ее автоматизации. Синий оттенок указывает на высокую уверенность в том, что учетная запись демонстрирует типичное человеческое поведение, а красный цвет показывает, что учетная запись больше похожа на бота.

  ложный счет для mundolinuxbot

В центре нашей демонстрационной диаграммы находится учетная запись MundoLinuxBot, которая пять раз ретвитнула пост. Если вы нажмете на эту учетную запись и нажмите Обновить , вы увидите, что Hoaxy дает MundoLinuxBot оценку бота 3,5 из 5 и на 80% уверен, что MundoLinuxBot является автоматизированной учетной записью. Вы также увидите имена учетных записей, с которых MundoLinuxBot ретвитнул эту конкретную ссылку.

Используя инструмент выбора времени, вы можете откатить часы на семь дней назад с даты вашего запроса и увидеть, что первый твит с упоминанием этой статьи был сделан учетной записью Wajeeha65827865, учетной записью с оценкой бота 4,7 / 5, в 4:03 утра. 23 декабря, а MUO_official разместили статью целых 11 часов спустя.

код остановки Windows неверная информация о конфигурации системы

Вы можете посмотреть, как расширяются ссылки на карту и учетную запись, нажав треугольную кнопку воспроизведения в центре.

Hoaxy позволяет следить за распространением информации в Twitter

Использование Hoaxy означает, что вы можете увидеть, как информация сначала помещается в Twitter и распространяется между учетными записями. Это может быть жизненно важным инструментом в борьбе с потенциальной дезинформацией и обнаружении истинного источника слухов.

Но Hoaxy не идеален и никогда не может сказать вам со 100% уверенностью, является ли информация правдивой или ложной, или даже является ли конкретная учетная запись ботом. Вы должны использовать его осторожно и рассматривать его вывод только как ориентировочный. Если вы столкнулись с вредоносной дезинформацией в Твиттере, следуйте нашему руководству по эффективному противодействию ей.