У LALAL.AI есть новый алгоритм Кассиопеи, который поразит вас

У LALAL.AI есть новый алгоритм Кассиопеи, который поразит вас

Разделить разные части песни без фактического стебля сложно, но есть инструмент под названием LALAL.AI это вполне может справиться с процессом. Он разделяет песни между вокалом и инструментальными партиями с минимальными усилиями и без каких-либо навыков звукорежиссера.





И хотя LALAL.AI уже был достаточно солидным, недавно он сделал огромный шаг вперед благодаря внедрению своей новой архитектуры нейронной сети под названием Cassiopeia. Он использует Rocknet, нейронную сеть предыдущего поколения, и делает ее лучше практически во всех отношениях.





как получить больше опросов Google вознаграждений

Что предлагает Кассиопея LALAL.AI?

Проще говоря: Cassiopeia обеспечивает улучшенные результаты разделения со значительно меньшим количеством звуковых артефактов. Вся цель LALAL.AI состоит в том, чтобы извлекать и отделить вокал и инструменты от трека, поэтому наличие функции, которая может улучшить возможности, - это потрясающе.





С новой нейронной сетью LALAL.AI потребуется немного больше времени для создания разделенных треков, но это небольшой компромисс для значительного улучшения качества.

Так что по-другому? По сути, Rocknet, который все еще можно использовать на LALAL.AI, учитывает только амплитудную составляющую, игнорируя фазовую составляющую. Более новая нейронная сеть Кассиопеи учитывает фазовую составляющую входного сигнала и генерирует фазу для выходного сигнала. Благодаря этому процессу разделенные дорожки будут содержать меньше звуковых артефактов.



Проще говоря, новый алгоритм углубляется в анализ песни, чтобы создать лучший сплит.

Чтобы доказать, что его сервис работает более эффективно, LALAL.AI протестировал его на Spleeter, OpenUnmix и Extended Unmix. Он также сравнил результаты с собственной нейронной сетью Rocknet. Вы можете просмотреть полные результаты теста на Блог LALAL.AI , но в основном Кассиопея превзошла всех остальных в большинстве категорий в различных случайно выбранных жанрах, таких как джаз, софт-рок, поп и так далее.





Интересно, что Rocknet по-прежнему лучше работает на вокальном канале. Кассиопея имеет немного больше проникновения инструментальных средств в вокал. Однако LALAL.AI отметил, что цифры не всегда отражают всю историю, и иногда качество звука может отличаться от того, что показывают тесты.

Вот что компания заявила по этому поводу:





Хотя Cassiopeia отстает от Rocknet с точки зрения формальных показателей вокала, как инструментальная часть, так и особенно вокальный стержень, разделенный Cassiopeia, звучат намного естественнее и мягче, чем Rocknet, без артефактов металлического звучания, столь характерных для других решений.

левая кнопка мыши иногда не работает

Я проверил результаты на себе и обнаружил, что нейронная сеть Кассиопеи действительно привела к более чистому разделению звука. Вокальная дорожка почти не имела заметного проникновения со стороны инструменталов, а это именно то, что вам нужно от такого инструмента, как LALAL.AI

С учетом сказанного, результаты Rocknet по-прежнему были довольно хорошими, и их можно было использовать для отделения вокальной дорожки от инструментальной.

как мне узнать, какие программы удалить на моем компьютере

Как вы попробуете новую функцию Кассиопеи LALAL.AI?

Если вы хотите попробовать новую нейронную сеть, вы можете перейти на LALAL.AI и убедитесь, что Используйте новый алгоритм флажок установлен в нижней части экрана, когда вы загружаете песню.

Вы также можете выбрать уровень агрессии, используемый алгоритмом для разделения треков. Нормальный подходит для большинства треков, но вы можете поэкспериментировать с мягким и агрессивным, чтобы увидеть, что лучше для вас.

Делиться Делиться Твитнуть Эл. адрес LALAL.AI упрощает разделение вокала и инструментов

Вместо того, чтобы часами создавать основы, LALAL.AI использует искусственный интеллект, который делает это за секунды.

Читать далее
Похожие темы
  • Продвинутый
  • Музыкальное производство
Об авторе Дэйв Леклер(Опубликовано 1470 статей)

Дэйв Леклер - видео-координатор MUO, а также автор группы новостей.

Ещё от Dave LeClair

Подписывайтесь на нашу новостную рассылку

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Нажмите здесь, чтобы подписаться