Home-theater-designers
Ранее на этой неделе я слышал, как Конрад Вольфрам выступал на конференции TEDxBrussels. Этот человек, большая сила в популярной математической компании, утверждал, что вычислительная помощь в школе не должна считаться обманом.
Вычислительная помощь, такая как Mathematica и Wolfram Alpha.
По факту, снижение эти доступные инструменты - обман. Это обсуждение приведет к переосмыслению образования. Нужно ли знать, как построить машину, чтобы ездить на ней? Что, собственно, мы изучаем?
Хотя я оставлю это обсуждение для комментариев, демонстрация Вольфрамом вольфрам Альфа было откровением. Как и многие из вас, я раньше читал и играл с этой «вычислительной машиной знаний». Как и большинство, я и половины не знал, на что он способен.
В этой статье я попытаюсь пролить свет на три наиболее важных аспекта, из которых вольфрам Альфа двигатель знаний. Если в конце этой статьи вы добавите Wolfram Alpha в свой поисковый арсенал (как я недавно это сделал), я буду знать, что мне это удалось.
Агрегация данных
В большинстве статей, которые я читал, основное внимание уделяется «интуитивно доступной» базе знаний Wolfram Alpha. Проще говоря, это означает, что вы можете легко найти релевантные факты по теме, вместо того, чтобы просматривать несколько страниц с соответствующей информацией. Это очень хорошо продемонстрировано в предыдущей статье Гая Макдауэлла: «Вольфрам Альфа - шаг ближе к компьютеру из« Звездного пути ».
На сайте введите любое имя, дату, город или компанию, и должен появиться список фактов. Например, после ввода определенной даты механизм знаний Wolfram Alpha показывает разницу во времени на сегодняшний день, положение дня в нашем текущем году, соблюдение даты (включая главные и второстепенные праздники), события 23 марта (включая годовщины и некрологи) и даже фазу луны.
Ввод названия компании вызовет другой поток информации. Вы увидите очевидную информацию, такую как финансовая информация и их недавние доходы, а также множество довольно неожиданных чисел и визуализацию данных, например, различные модели прогнозов акций.
Эта интуитивно понятная база данных, которую предоставляет нам Wolfram Alpha, конечно, невероятно важна, но это еще не все.
Математические сверхспособности
Действительно. Вольфрам Альфа обладает математическими сверхспособностями. И почему это должно нас удивлять? В конце концов, Wolfram Research занимается развитием математических вычислений. Как и Google, Wolfram Alpha решает простые математические уравнения. Один плюс один равняется двум и тому подобное. Однако Wolfram Alpha в своих расчетах идет немного дальше Google.
Ввод 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', иначе сказано
, построит график функции в нескольких различных масштабах, покажет альтернативные формы, корни, разложение в ряд при x = 0, при x = ∞, неопределенный интеграл, представления ряда и т. д. Хотите узнать, как получить эту функцию? Нажмите кнопку для получения пошагового объяснения.
Даже при запросе ряда Тейлора функции обратного косинуса в квадрате, 'series of acos (x) ^ 2', Wolfram Alpha не разочаровывает нас. Если вы не знаете, что это значит, не волнуйтесь. Просто знайте, что это круто - и это даже не предел.
Вы уже догадались. Математические способности Wolfram Alpha делают его идеальным инструментом для домашних заданий.
Объединение данных
Итак, Wolfram Alpha является мастером агрегирования данных. Это еще и математический супергерой. Но что делает Wolfram Alpha действительно невероятным, так это третий аспект; это двигатель знаний, который может устанавливать связи. Это умение, которому мы пытаемся научить людей. Взять одну информацию и связать ее с другой. Объедините это с базой данных фактов и математического мастерства, и вы получите Wolfram Alpha.
Итак, каковы последствия этого?
Например, введите «какая была погода в день рождения Стива Джобса?». Wolfram Alpha сначала ищет дату рождения Стива Джобса, а затем связывает ее со своими погодными записями. Вы можете сделать его более конкретным, если хотите; 'Какая погода была в Бельгии в день рождения Стива Джобса?'
Хотите принять во внимание и эти математические навыки? В качестве примера мы попросили Wolfram Alpha (на самом деле заказано) «сравнить Apple и Microsoft» (см. Снимок экрана ниже). Или, если хотите наказать себя, попросите «сравнить MakeUseOf.com и eBay.com».
Сочетание этих трех навыков дает только одно ограничение; ваше собственное воображение. вольфрам Альфа показывает нам будущее поисковых систем. И теперь мы на один шаг ближе к тому, чтобы компьютер захватил мир.
Делиться Делиться Твитнуть Эл. адрес 15 команд командной строки Windows (CMD), которые вы должны знатьКомандная строка по-прежнему остается мощным инструментом Windows. Вот самые полезные команды CMD, которые должен знать каждый пользователь Windows.
классные вещи, которые можно сделать с таскеромЧитать далее Похожие темы
- Интернет
- Поиск в интернете
Я писатель и студент компьютерных наук из Бельгии. Вы всегда можете оказать мне услугу, предложив хорошую статью, рекомендацию книги или идею рецепта.
Ещё от Simon SlangenПодписывайтесь на нашу новостную рассылку
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!
Нажмите здесь, чтобы подписаться