5 лучших инструментов, которые помогут вам обнаружить отредактированные изображения

5 лучших инструментов, которые помогут вам обнаружить отредактированные изображения
Такие читатели, как вы, помогают поддержать MUO. Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Читать далее.

Выяснить, было ли изображение испорчено, может быть сложно, но есть несколько удобных бесплатных инструментов, которые могут помочь. Эти инструменты облегчают раскрытие правды за изображениями, поэтому вы можете сказать, что реально, а что нет. Ниже мы познакомим вас с лучшими инструментами для обнаружения отредактированных изображений и покажем, как они работают.





1. Изображение отредактировано?

Функция «Изображение отредактировано» дает четкое представление о том, было ли загруженное изображение отредактировано. Как только вы перетащите фотографию или загрузите ее в инструмент, вы увидите один из следующих вердиктов: Да, возможно, и нет.





Он может определять распространенные методы редактирования, такие как обрезка, изменение размера, поворот, клонирование, восстановление, размытие, повышение резкости, настройка цвета и т. д.





Помимо четкого вердикта, он может показать вам полные необработанные данные EXIF ​​для вашего изображения, такие как модель камеры, дата, местоположение и многое другое. Он также предоставит вам список программного обеспечения, с помощью которого изображение могло быть изменено. Все эти функции бесплатны, но если вам нужен подробный анализ, вы можете связаться с командой Image Edited, чтобы узнать цену.

Чтобы протестировать этот инструмент, мы загрузили стоковое изображение и обработали его с помощью фоторедактора. Вы можете увидеть фото «до» (слева) и «после» (справа):



  Неотредактированные и отредактированные фотографии рядом

Затем мы загрузили отредактированное изображение в Image Edited. Вот результаты, которые мы получили:

  Изображение отредактировано? результаты для обработанного изображения

2. Детектор поддельных изображений

Детектор поддельных изображений выполняет анализ уровня ошибок (ELA), чтобы обнаружить несоответствия в уровнях сжатия загруженного вами изображения. Он также учитывает метаданные изображения, чтобы проверить, подвергалось ли изображение манипуляциям.





Apple Watch 2 нержавеющая сталь против алюминия

Интерфейс довольно простой и удобный. Все, что вам нужно сделать, это загрузить изображение со своего компьютера и нажать Сканировать сейчас . Вы получите результат через несколько секунд. Отметим, что, по словам разработчиков инструмента, точность составляет от 60 до 70 процентов.

Вот результат обработанного изображения, которое мы загрузили:





  Результаты FakeImageDetector для обработанного изображения

3. Фотокриминалистика

FotoForensics — один из самых популярных вариантов, он использует различные типы данных, такие как JPEG, ELA и метаданные, для определения оригинальности изображения. Он работает немного иначе, чем большинство других инструментов, которые вы увидите в Интернете.

Когда вы загружаете изображение и просите FotoForensics проанализировать его, процесс начинается с анализа уровня ошибок (ELA). Первоначальный результат отображается рядом с предоставленным вами исходным изображением. Если загруженное вами изображение было подделано или каким-либо образом изменено, в анализируемом результате вы увидите цвета. Но если это нетронутая оригинальная фотография, анализируемое изображение будет иметь только белый цвет.

Кроме того, FotoForensics предлагает ряд альтернативных методов анализа, к которым вы можете получить доступ через меню слева для более точного анализа. Это может быть удобно, если вы имеете дело с изображением, созданным одним из лучшие онлайн-редакторы фотографий с искусственным интеллектом .

Вот как он проанализировал нашу обработанную фотографию:

  результаты фотокриминалистики обработанного изображения

4. Соня

Ghiro — еще один инструмент, предлагающий различные методы анализа фотографий. К ним относятся, помимо прочего, ELA, генерация хеш-дайджеста, сопоставление хэш-списков, механизм подписи и извлечение строк.

При генерации хэш-дайджеста инструмент создает уникальный код для изображения на основе его данных, который затем можно использовать для определения статуса изображения. При сопоставлении хэш-списков только у вас есть код изображения; вы можете предоставить список кодов, и он найдет все изображения, соответствующие этим кодам.

Извлечение строк позволяет инструменту найти весь текст, скрытый на изображении, например URL-адреса, имена или даты, и выявить все необычное. Метод механизма подписи показывает наиболее важную информацию об изображении, например, где оно было снято, какая камера использовалась, какая точка фокусировки и т. д.

При использовании Ghiro вам нужно будет загрузить изображение как один из ваших проектов. Вы можете проверить изображения, которые вы добавили, в разделе инструмента.

Стоит отметить, что Ghiro требует скачивания и установки на ваше устройство. Это инструмент для Linux, поэтому, если вы используете другую операционную систему, например Windows, у вас должен быть виртуальная машина, такая как QEMU или VirtualBox чтобы запустить его.

Вот результаты, которые дал нам Гиро для нашего обработанного изображения:

  Результаты Ghiro для обработанного изображения

5. JPEGsnoop

JPEGsnoop — еще одна загружаемая программа, но только для пользователей Windows. Когда вы загружаете изображение для анализа в инструмент, JPEGsnoop немедленно отображает важную информацию заголовка, такую ​​​​как размеры и режим сжатия. Это ваш первый взгляд на макияж изображения.

Затем вы можете углубиться в настройки сжатия изображения, демонстрируя таблицы квантования и таблицы Хаффмана. Для более интересного анализа вы можете изучить коэффициенты дискретного косинусного преобразования (DCT), которые обеспечивают визуальное представление того, как изображение делится и сжимается.

Одна интересная функция — гистограмма, которая отображает график значений пикселей. Это помогает обнаружить на вашем изображении любые странные вещи, которые могут быть изменениями или изменениями.

Вот наши результаты:

  Результаты Jpegsnoop для обработанного изображения

Другие способы идентификации

Хотя использование специальных детективных инструментов может быть полезно для обнаружения изменений изображения, есть и другие способы сделать это вручную.

Начните с внимательного рассмотрения изображения. Ищите все, что кажется необычным, например, странные изменения цвета или вещи, которые не соответствуют фону. Отредактированные изображения часто имеют нечеткие края или выглядят так, будто их вырезали и вставили, поэтому увеличение масштаба может помочь вам найти эти скрытые неровности.

Если вы имеете дело с фотографией толпы, следите за копипастом. У нас есть руководство по различные способы обнаружения отредактированных изображений вручную который углубляет эти методы, чтобы помочь вам стать настоящим профессионалом в обнаружении манипулируемых изображений.

Отличайте факты от вымысла

Детекторы фейковых изображений могут помочь вам расшифровать реальную историю, скрывающуюся за пикселями, и не попасться на фейковые новости, мошенничество или мистификации, в которых используются отредактированные изображения. Они также могут помочь вам стать цифровым детективом и узнать больше об истории и контексте изображения или улучшить свои навыки редактирования. Попробуйте эти инструменты и убедитесь сами.