Home-theater-designers
ИИ широко используется для повышения производительности в большинстве секторов. От автоматизации задач до улучшения обслуживания клиентов и клиентов — генеративный ИИ здесь, чтобы активизировать игру. Он может упростить бизнес-процессы, помочь компаниям сэкономить ресурсы и создать новое поколение бизнес-приложений.
СДЕЛАТЬ ВИДЕО ДНЯ ПРОКРУТИТЕ, ЧТОБЫ ПРОДОЛЖИТЬ СОДЕРЖАНИЕ
Давайте узнаем, как генеративный ИИ может повлиять на производительность в ближайшем будущем, и как вы можете использовать его в своей работе.
1. ИИ дополнит новые рабочие процессы
Люди всегда ищут пути упрощения своих рабочих процессов, разработки новых и повышение уровня их производительности за счет эффективного управления задачами . Генеративный ИИ способен быстро адаптировать и дополнять новые рабочие процессы и снимать нагрузку с сотрудников. Благодаря своим быстрым и адаптивным способностям искусственный интеллект может дополнить рабочие процессы практически в любом секторе.
Например, генеративный ИИ может упростить анализ данных, что приведет к более быстрому получению результатов. Большие наборы данных можно быстро анализировать с помощью генеративных алгоритмов искусственного интеллекта, которые дают информацию и прогнозы. Этот уровень обработки данных находит применение в самых разных отраслях.
В маркетинге, например, технологии генеративного ИИ могут изучать поведение клиентов и прогнозировать, как клиенты будут реагировать на новые продукты или услуги. В области кибербезопасности алгоритмы генеративного ИИ могут оценивать исторические данные о событиях и помогать специалистам по данным в выявлении возможных угроз безопасности. Однако, полностью ли использование ИИ повышает кибербезопасность остается дискуссионным.
2. Автоматизация высокоуровневых и сложных задач
Исследование Goldman Sachs показал, что ИИ может автоматизировать около двух третей профессий в США. Можно было бы заменить от четверти до половины рабочей нагрузки пострадавших профессий.
Хотя ожидается, что влияние ИИ на рынок труда будет огромным, большинство профессий и отраслей промышленности лишь частично подвержены автоматизации. В результате рабочие процессы, скорее всего, будут дополнены, а не заменены искусственным интеллектом.
Генеративный ИИ, который может лучше понимать исторические закономерности и контекст, обобщать очень сложную информацию, использовать прогнозный интеллект и предлагать наилучшие действия, откроет новую эру персонализированного и высокоэффективного опыта. Это также может помочь автоматизировать более сложные задачи и вывести автоматизацию бизнес-процессов на новый уровень.
как узнать, кто отписался в инстаграмм
3. Делайте больше за меньшее время
Генеративный ИИ может автоматизировать процессы, которые обычно требуют творческого участия человека. Это может помочь компаниям сэкономить время и деньги, получая при этом высококачественные результаты.
Помогая большему количеству людей работать намного быстрее, чем раньше, разумно прогнозировать, что на некоторых работах уменьшится количество необходимых часов, что приведет к сокращению рабочего дня. Ведь ИИ уже используется для упрощения удаленной и гибридной работы готово.
какая услуга доставки еды самая дешевая
Компании также найдут новые способы измерения производительности, поскольку они постепенно внедряют автоматизацию, и в будущем человеческий капитал станет менее необходимым. Несмотря на то, что при использовании ИИ по-прежнему требуется вмешательство человека, сотрудники многих предприятий могут работать меньше.
4. Минимальное воздействие на высококвалифицированных работников
Согласно исследованию, проведенному Национальное бюро экономических исследований и Массачусетский технологический институт ожидается, что сотрудники с самой низкой квалификацией получат наибольшую выгоду от этих разработок в области ИИ. По мере того, как генеративный ИИ продолжает автоматизировать все больше задач и понимать больше контекста, низкоквалифицированный и среднеквалифицированный персонал может получить максимальную выгоду.
Однако высококвалифицированные рабочие места, которые требуют большего вмешательства человека и сложных навыков, могут получить ограниченную помощь от ИИ. Это связано с тем, что рекомендации ИИ основаны на собственных знаниях и повторяющихся действиях. Следовательно, высококвалифицированные работники меньше выигрывают от поддержки ИИ и могут столкнуться с минимальными последствиями его внедрения.
Сотрудники с самым высоким уровнем знаний получат очень мало пользы от внедрения ИИ в свою работу, если вообще выиграют. Это связано с тем, что эти лучшие исполнители уже предоставляют ответы того же качества, что и рекомендованные ИИ, оставляя меньше возможностей для развития.
Повысьте свою производительность с помощью генеративного ИИ
Учитывая скорость, с которой развивается генеративный ИИ, мы можем ожидать, что он окажет значительное влияние на рынок труда и наше место на нем.
Развитие генеративных инструментов искусственного интеллекта окажет большее влияние на одни рабочие места, чем на другие. Отличный способ обеспечить свою востребованность в будущем — повысить свою квалификацию в тех областях, где ИИ еще не полностью реализовал свой потенциал.