Начало работы с Jupyter Notebook: Учебное пособие

Начало работы с Jupyter Notebook: Учебное пособие

Если вы начинающий специалист по данным, который работает с Python или R, вам нужно знать, как использовать Jupyter Notebook. Это серверная IDE с открытым исходным кодом для управления данными, обмена живым кодом, а также для управления рабочим процессом обработки данных.





Давайте посмотрим, как вы можете установить и использовать Jupyter Notebook на вашем локальном компьютере.





Как установить и запустить блокнот Jupyter с помощью Pip

Когда вы устанавливаете Jupyter Notebook в виртуальную среду через pip install , вы можете запустить ее как независимый пакет или модуль в виртуальном пространстве.





Чтобы использовать этот метод, на вашем компьютере должен быть установлен Python. В противном случае отправляйтесь в python.org веб-сайт, чтобы загрузить и установить последнюю версию Python. Однако, если вы пользователь Mac или Linux, вероятно, у вас уже установлен Python по умолчанию.

Если вы пользователь Windows, убедитесь, что вы добавить Python в путь к Windows после установки, чтобы сделать его исполняемым из командной строки.



Выполнив указанные выше условия, откройте командную строку в выбранном месте.

Следующий, создать и активировать виртуальную среду Python если вы еще этого не сделали.





Находясь в этой виртуальной среде, запустите pip install ноутбук команда для установки Jupyter Notebook.

Далее запустите ноутбук jupyter для запуска сервера Jupyter Notebook в браузере по умолчанию.





разница между яблочными часами из нержавеющей стали и алюминия

Как установить и запустить блокнот Jupyter с помощью дистрибутива Anaconda

Дистрибутив Anaconda - это менеджер IDE, который позволяет установить Jupyter Notebook в Conda виртуальная среда.

Вы также можете избежать технических деталей командной строки при использовании дистрибутива Anaconda. Он позволяет создавать и активировать виртуальную среду, а также устанавливать Jupyter Notebook через Anaconda Navigator за несколько щелчков мышью.

Чтобы использовать эту опцию, вы должны загрузить и установить последнюю совместимую версию Распространение анаконды .

После того, как вы установили Anaconda на свой компьютер, запустите его Anaconda Navigator. Чтобы запустить его в Windows, вы можете открыть панель поиска Windows и выполнить поиск Anaconda. Затем нажмите Anaconda Navigator в меню результатов поиска, чтобы открыть его.

Хотя в среде базового пути Anaconda Navigator предварительно установлен Jupyter Notebook, вам необходимо устанавливать новый каждый раз, когда вы создаете среду с ним.

Вы можете создать Conda среду и установите в нее Jupyter Notebook через CMD или Anaconda Navigator.

Чтобы использовать опцию Anaconda Navigator, на боковой панели приложения нажмите Среды .

Затем посмотрите в нижний левый угол приложения и нажмите Создавать .

Введите предпочтительное имя для вашей виртуальной среды в поле Имя поле. Затем выберите выбранный вами язык и нажмите Создавать сделать Conda виртуальная среда.

После успешного создания среды выберите ее и перейдите в Дом . в Дом в меню найдите Jupyter Notebook и нажмите Установить чтобы установить его в этой среде.

Нажмите на Запуск после завершения установки.

При желании после установки Jupyter Notebook через Anaconda Navigator вы можете открыть терминал или командную строку и использовать активировать env_name команда для активации Conda виртуальная среда, которую вы только что создали.

Заменять env_name с именем среды, которую вы только что создали с помощью Anaconda Navigator. Однако, чтобы использовать этот метод в Windows, убедитесь, что вы добавили Анаконда на путь Windows.

В качестве альтернативы, если вы хотите полностью отказаться от опции Anaconda Navigator, вы можете создать Conda среду и установите в нее Jupyter Notebook только через терминал.

Для этого откройте свой терминал и выполните команду conda create --name env_name . Если вы пользователь Windows, вы можете использовать conda.bat create --name env_name .

Использовать pip install ноутбук команда для установки Jupyter Notebook в эту среду. Заменять env_name с вашим предпочтительным именем.

Затем запустите Jupyter Notebook, запустив ноутбук jupyter команда.

Связанный: Команды Windows CMD, которые вы должны знать

NB: Рекомендуется запускать Jupyter Notebook из командной строки. Таким образом, вы можете создать отдельную папку для своего проекта и создать виртуальную среду в месте расположения папки, а также запустить Jupyter Notebook в том же каталоге.

Как использовать Jupyter Notebook

Теперь, когда вы установили Jupyter Notebook. Давайте посмотрим на некоторые способы его использования.

Запустив Jupyter Notebook, вы попадете на его домашнюю страницу, где сможете управлять своими файлами.

NB: Обычно, когда вы открываете Jupyter Notebook в пустой каталог через CMD, домашняя страница также наследует этот пустой каталог. В противном случае все файлы в родительском каталоге отражаются на домашней странице Jupyter Notebook.

Как импортировать файл в блокнот Jupyter

Возможно, вы захотите работать с внешним файлом, например с документом Excel. Вы можете импортировать это в каталог Jupyter Notebook, если его там еще нет.

Чтобы импортировать файл в Jupyter Notebook, посмотрите в правый верхний угол приложения и нажмите Загрузить для поиска файла на вашем ПК.

Затем, как только вы загрузили файл, нажмите на Загрузить опция, появляющаяся рядом с файлом, чтобы добавить его в каталог родительской папки.

Работа с новым блокнотом

Каждый открываемый вами блокнот запускает ваш код в файлах, содержащих .ipynb расширение. Чтобы открыть записную книжку или ядро, щелкните Новый . Затем выберите Python 3 .

Чтобы сохранить открывшуюся записную книжку под новым именем, нажмите Файл .

Затем выберите Сохранить как вариант и дайте вашей записной книжке желаемое имя.

Как выключить работающий ноутбук

Чтобы выключить работающий ноутбук, перейдите на домашнюю страницу и выберите Бег . Он загружает список запущенных в данный момент ядер.

Нажмите на Неисправность рядом с любым блокнотом, который вы хотите закрыть, чтобы отключить его.

Как добавить новые ячейки в Jupyter Notebook

Находясь в ядре Jupyter Notebook, вы можете писать свой код в ячейках. Чтобы добавить новую ячейку, нажмите Вставлять . Затем выберите желаемый вариант.

Кроме того, вы можете использовать сочетания клавиш для добавления новых ячеек. Чтобы добавить новую ячейку над существующей, щелкните по ней, затем нажмите клавишу К на клавиатуре.

Чтобы добавить ячейку ниже, повторите описанный выше процесс, но на этот раз нажмите клавишу B на клавиатуре.

Чтобы переместить ячейку вверх или вниз, коснитесь целевой ячейки. Затем щелкните стрелку вверх или вниз в верхней части ядра.

Как запустить строку или блок кода в Jupyter Notebook

Чтобы выполнить строку или блок кода, щелкните значок Запустить вариант в верхней части ядра.

Чтобы запустить код с помощью сочетания клавиш, нажмите Ctrl + Enter на клавиатуре.

Загрузка набора данных с помощью Pandas в Jupyter Notebook: практический пример

Вы также можете загрузить набор данных в ядро. Давайте посмотрим на приведенный ниже пример кода для чтения файла Excel с помощью Python:

import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'raw_data.xlsx')
data.head(10)

Обратите внимание, что после импорта или вставки набора данных в рабочий каталог вы можете загрузить файл Excel, не вызывая его полный путь. Нажмите Ctrl + Enter чтобы запустить приведенный выше код.

Приведенный выше код возвращает следующий результат:

Как использовать свойство Markdown в Jupyter Notebook

Вы можете использовать свойство markdown для написания математических выражений и обычного текста. Чтобы начать работу со свойством markdown в Jupyter Notebook, вам необходимо освоить базовый синтаксис и правила.

Взгляните на некоторые из правил ниже:

  • $ : открыть и закрыть код уценки
  • пределы : обозначить предел
  • сумма : вызвать символ суммы
  • альфа : написать альфа-символ
  • бета : написать бета-символ
  • гамма : вызвать гамма-символ
  • ^ {} : надстрочный индекс символа внутри фигурной пайки
  • _ {} : написать индекс символа внутри фигурной пайки
  • шапка : введите символ крышки
  • Имеет : поместите символ шляпы над следующим символом

Чтобы увидеть, как эти правила работают на практике, скопируйте приведенный ниже код уценки и вставьте его в ячейку ядра.

$ beta_0 {^ 4} cap hat 6 sum limits partial 5_ {2} $

Затем коснитесь ячейки, содержащей код, затем посмотрите на верхнюю часть ядра и щелкните значок Код падать.

Выбирать Уценка из списка. Затем запустите код уценки.

Как вариант, вы можете нажать кнопку M на клавиатуре, чтобы переключить выбранную ячейку на уценку. Ударь по ключу А ТАКЖЕ вернуться к Код режим.

Однако, чтобы лучше понять свойство уценки, вы можете проверить Документы по ячейкам Markdown для Jupyter Notebook .

Используйте Jupyter Notebook наилучшим образом

Jupyter Notebook позволяет запускать и обмениваться кодом науки о данных в реальном времени через локальный или удаленный сервер. Благодаря свойству уценки вы также можете делиться математическими выражениями и письменными текстами с другими людьми.

Помимо написания кода с его помощью, Jupyter Notebook является продуктивной и обучающей платформой для преподавателей и учащихся, которые могут совместно запускать блоки проектов в области науки о данных или машинного обучения.

Однако этот инструмент предлагает множество других функций. Те, которые мы здесь обсуждали, должны помочь вам начать.

Делиться Делиться Твитнуть Эл. адрес 4 уникальных способа получить наборы данных для вашего проекта машинного обучения

Хорошие наборы данных необходимы для машинного обучения и анализа данных. Узнайте, как получить данные, необходимые для ваших проектов.

Читать далее
Похожие темы
  • Программирование
  • Python
  • Анализ данных
Об авторе Идису Омисола(Опубликовано 94 статей)

Идову увлечен интеллектуальными технологиями и производительностью. В свободное время он играет с кодированием и переключается на шахматную доску, когда ему скучно, но он также любит время от времени отвлекаться от рутины. Его страсть показывать людям современные технологии побуждает его писать больше.

Ещё от Idowu Omisola

Подписывайтесь на нашу новостную рассылку

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Нажмите здесь, чтобы подписаться